Lederen skal kunne stille de rigtige spørgsmål — ikke kunne alt selv.
Lederuddannelsen er en tre-timers session for kommunens ledelse. Ikke et teknisk kursus. Ledelsen klædes på til at spotte AI-opgaver i egen forvaltning, prioritere dem, sætte rammer og holde retningen, når organisationen flytter sig. Sessionen rammesætter AI som ledelsesopgave — ikke som IT-projekt.
Indhold
Tre timer, fire blokke à cirka 45 minutter:
-
01
Hvad AI er, og hvad det ikke er
Ledelsen får et fælles sprog. Forskellen på prompting, agentisk AI og klassisk automatisering. Hvor en LLM hører hjemme, og hvor den ikke gør.
-
02
Use case-prioritering uden cirkus
Hvilke kommunale opgaver giver KAI-mening, og hvilke gør ikke. Tydelige kriterier: datatæthed, gentagelsesgrad, risikoprofil, gevinstpotentiale.
-
03
Governance og AI-forordningen som realistisk hjørne
Risikoklassificering, dokumentationskrav og det praktiske samspil med GDPR, forvaltningsloven og Datatilsynets vejledninger. Ikke som hindring — som ramme.
-
04
Måling, ROI og change
Hvordan ledelsen sætter retning og holder organisationen med — uden teknologi-utopi og uden frygtfortælling. Hvad der måles, hvad der ikke kan måles, og hvordan man undgår at narre sig selv.
Format
Tre timer, on-site i kommunen eller digitalt — kommunaldirektøren beslutter. Dialog-baseret, med plads til kommunens specifikke spørgsmål og use cases. Sessionen er starten — den fortsætter i tværkommunal sparring og 1:1-sparring til borgmester og kommunaldirektør.
For hvem
Borgmester, kommunaldirektør, direktion og fagchefer. Kommunaldirektøren beslutter, hvem fra ledelsen der deltager. Antallet er ikke begrænset.
Fagligt grundlag
Indholdet læner sig op ad eksisterende fagligt arbejde — herunder McKinsey Public Sectors mønstre for AI i offentlig forvaltning, Implement Consultings AI-modenhedsmodel, Datatilsynets vejledninger, AI-forordningen og KL's digitaliseringsstrategi. Initiativet opfinder ikke nye rammer — det samler de eksisterende og gør dem brugbare i en dansk kommunal kontekst. Initiativet har ingen formel partnerskabs- eller endorsement-relation til de nævnte organisationer.